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本发明公开了一种短期用电负荷预测方法,包括:收集短期用电的历史环境数据和历史负荷数据,对收集的数据进行预处理,划分为历史短期用电数据的训练集sql1和测试集sql2;搭建GRU‑LightGBM模型;GRU神经网络模型的输入量为短期用电环境数据,输出量为GRU预测用电负荷Ep1;LightGBM模型的输入量为短期用电环境数据和GRU预测用电负荷Ep1,输出量为LightGBM预测用电负荷Ep2;采用训练集sql1训练所述GRU‑LightGBM模型;采用测试集sql2验证模型训练完成;将待预测用
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112215426 A
(43)申请公布日 2021.01.12
(21)申请号 202011114976.3 G06Q 50/06 (2012.01)
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