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2023-05-25 发布于四川
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本发明公开了一种短期用电负荷预测方法，包括：收集短期用电的历史环境数据和历史负荷数据，对收集的数据进行预处理，划分为历史短期用电数据的训练集sql1和测试集sql2；搭建GRU‑LightGBM模型；GRU神经网络模型的输入量为短期用电环境数据，输出量为GRU预测用电负荷Ep1；LightGBM模型的输入量为短期用电环境数据和GRU预测用电负荷Ep1，输出量为LightGBM预测用电负荷Ep2；采用训练集sql1训练所述GRU‑LightGBM模型；采用测试集sql2验证模型训练完成；将待预测用

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112215426 A (43)申请公布日 2021.01.12 (21)申请号 202011114976.3 G06Q 50/06 (2012.01)

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