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本发明设计了一种基于脑区功能连接的fMRI数据分类识别方法及装置,包括:获取被试者fMRI数据;对所获取的fMRI数据进行预处理,得到大脑灰质图像;将大脑灰质图像分割成多个不同功能的脑区,并提取每个脑区的平均体素时间序列;基于模糊决策粗糙集从多个功能脑区中选择存在显著差异的部分脑区;基于选择出的部分脑区,计算不同脑区之间的皮尔森相关系数,并采用Fisher‑z变换对系数进行非线性处理,得到部分脑区的功能连接矩阵;对矩阵中的相关系数值进行稀疏化,保留阈值之上的相关系数值,并将矩阵展开成一维特征向量
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112233086 A
(43)申请公布日 2021.01.15
(21)申请号 202011095774.9
(22)申请日 2020.10.14
(71)申请人 南京工业大学
地址
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