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本发明涉及一种基于改进生成对抗网络的铝板电涡流检测图像缺陷分割方法,属于铝板电涡流检测图像缺陷分割技术领域。首先通过电涡流检测平台以C扫描的检测方式对铝板表面缺陷进行检测;其次,处理采集到的信号,获得铝板表面缺陷涡流检测图像;然后构造铝板涡流图像缺陷分割的生成对抗网络模型,模型主要由生成器和判别器组成,生成器采用U‑net模型的思想,将低层特征与对应的高层特征进行跳跃连接;最后为了增强目标特征并抑制背景特征,在高低层特征融合之前采用注意力模块,调整低层特征与高层特征拼接时的权重。相较于传统的图像
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112215803 A
(43)申请公布日 2021.01.12
(21)申请号 202010964423.0
(22)申请日 2020.09.15
(71)申请人 昆明
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