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本发明公开了一种视网膜病变细粒度分级方法及装置，将全局特征输入到注意力提取网络进行注意力特征提取，获取注意力特征图；使用信息量提取函数提取注意力特征图每一个通道的信息量，对所有通道的信息量进行排序，选取信息量前K的通道得到局部通道特征图；对局部通道特征图进行随机丢弃处理，将随机丢弃处理后的局部通道特征图进行二值化处理，并根据二值化处理结果选取待分级的视网膜图像中的局部区域，对所述局部区域采用第二密集连接神经网络提取局部特征，从而采用融合全局特征和局部特征进行分级。本发明在糖尿病性视网膜病变分级上
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112215239 A
(43)申请公布日 2021.01.12
(21)申请号 202010966557.6
(22)申请日 2020.09.15
(71)申请人 浙江
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