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本发明提供一种基于多感受野与密集特征聚合网络的SAR图像舰船检测方法，采用正向特征提取单元和逆向特征重建‑增强单元级联构成的骨干网络作为SAR图像舰船目标检测方法特征提取的主体，同时由于高分辨率的特征图适合于检测小尺寸的目标，低分辨率的特征图适合于检测大尺寸的目标，则本发明的目标检测方法中，能够通过三级～五级特征提取模块以及正向末级卷积模块输出的四种不同分辨率的特征图，进而可以适配不同大小的舰船目标的检测，大大提高检测的准确率。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112215199 A
(43)申请公布日 2021.01.12
(21)申请号 202011175698.2 G06K 9/62 (2006.01)
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