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本发明公开了一种非线性3DMM人脸重建和姿态归一化方法、装置、介质及设备,属于计算机视觉领域。该方法包括:对模型进行训练,将2D人脸图像输入模型,得到3D人脸。模型包括CNN编码器、形状解码器、纹理解码器和渲染层;CNN编码器对2D人脸图像样本估计得到相机投影参数、形状参数和纹理参数,形状解码器和纹理解码器将形状参数和纹理参数解码为3D形状和3D纹理。训练时渲染层得到渲染图像,通过损失函数训练模型。预测时渲染层进行3D渲染,得到3D人脸。本发明具有比线性3DMM更高的表示能力,训练和预测端到端进
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112215050 A
(43)申请公布日
2021.01.12
(21)申请号 20191
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