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2023-05-25 发布于四川
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一种车辆裙板故障检测方法，它属于图像处理技术领域。本发明解决了采用现有方法对裙板变形破损故障检测的准确率低的问题。本发明利用基于深度学习算法的图像自动识别方式代替人工检测，不仅能够提高故障检测的效率和稳定性，而且能够极大地提升检测准确率。本发明在故障检测时引入了CenterNet目标检测模型，在保证检测精度要求的基础上提高检测速度，实现了检测的实时性。通过对CenterNet目标检测模型的网络进行优化，在保持网络轻量的基础上提高模型的感受野，提升了模型的鲁棒性。本发明可以应用于高铁裙板击打变形破

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112233096 A (43)申请公布日 2021.01.15 (21)申请号 202011118748.3 (22)申请日 2020.10.19 (71)申请人哈尔滨市科佳通用机电股份有限公

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