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一种基于贝塞尔曲线的图像分类神经网络攻击方法.pdfVIP

一种基于贝塞尔曲线的图像分类神经网络攻击方法.pdf

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    本发明属于人工智能与深度学习领域，公开了一种基于贝塞尔曲线的图像分类神经网络攻击方法。首先搭建多个图像分类神经网络并加载预训练参数；然后从经典的ImageNet数据集中选取一千张满足同分布的图像样本，利用图像样本对搭建好的神经网络进行参数微调，提高准确率；在原图像的基础上随机生成一条贝塞尔曲线；然后利用差分进化算法，在大量随机生成的贝塞尔曲线中寻找最优曲线；最后即可得到含有最优贝塞尔曲线的对抗图像样本，误导图像分类神经网络将其错误分类。

    (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112215272 A (43)申请公布日 2021.01.12 (21)申请号 202011050109.8 (22)申请日 2020.09.29 (71)申请人 重庆大学 地址 40

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