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本发明公开了一种针对语音关键词分类网络的对抗样本攻击方法，包括以下步骤：(1)按照训练策略选择训练数据以及训练的批大小的目标标签；(2)将数据以及标签输入到生成器G中，生成对抗扰动，并且构建相应的对抗样本；(3)将生成的对抗样本分别输入到判别器D和目标受害模型，得到相应的损失，并且计算相应的损失，更新网络的参数；(4)重复步骤(1)至步骤(4)，直到满足训练的停止条件，最终得到训练好的模型；(5)模型使用，加载模型参数，输入语音样本以及目标标签，即可快速的生成对抗样本。使用本发明提出的方法，能够
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112216273 A
(43)申请公布日 2021.01.12
(21)申请号 202011196711.2
(22)申请日 2020.10.30
(71)申请人 东南数字经济发展研究院
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