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本公开提供了一种恶意样本的识别方法，包括：获取至少一个恶意样本；利用至少一个经训练分类模型分别处理至少一个恶意样本，以得到分类结果；基于至少一个恶意样本的样本数量，确定用于处理至少一个恶意样本的聚类模型；利用聚类模型处理至少一个恶意样本，以得到聚类结果；以及基于分类结果和聚类结果，确定每个恶意样本所属的风险类别。本公开还提供了一种恶意样本的识别装置、一种计算设备、一种计算机可读存储介质以及一种计算机程序产品。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112214770 A
(43)申请公布日 2021.01.12
(21)申请号 202011199855.3
(22)申请日 2020.10.30
(71)申请人 奇安信科技集团股份有限公司
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