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本发明公开了一种基于大数据的食源性疾病致病因子预测的方法，该方法包括以下步骤：S1、通过收集、整理食源性疾病事故案例，建立食源性疾病样本分析数据库，并对每个样本包含的特征项记录，确定训练集和测试集并进行属性选择与神经元定义，对缺失的数据进行预处理，构建准确率较好的食源性疾病致病因子深层BP神经网络预测模型；有益效果：将专家预测数据与深层BP神经网络预测结合，获得的预测结果更加准确，便于预测数据的获取、更新，实现食源性疾病的动态预测，更好的预测疾病发展趋势，并做出预测方案、措施调整，有利于疾病的预
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112216400 A
(43)申请公布日 2021.01.12
(21)申请号 202011077341.0
(22)申请日 2020.10.10
(71)申请人 黑龙
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