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2023-05-25 发布于四川
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面向fMRI视觉分类的零次学习方法.pdf

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本发明提供一种面向fMRI视觉分类的零次学习方法。该方法包括：步骤1：构建面向fMRI视觉分类的零次学习的数据集，数据集包括训练集和测试集，训练集包含训练集图像和被试看到训练集图像刺激后的训练集fMRI脑信号；测试集包含测试集图像和被试看到测试集图像刺激后的测试集fMRI脑信号；训练集图像和测试集图像之间的图像语义类别不相同；步骤2：根据训练集训练基于对抗学习的图像特征条件下fMRI脑信号自动生成网络；步骤3：根据测试集训练语义类别视觉分类网络；步骤4：根据步骤3训练的语义类别视觉分类网络，输入

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112232378 A (43)申请公布日 2021.01.15 (21)申请号 202011006608.7 (22)申请日 2020.09.23 (71)申请人中国

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