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一种社交短文本情感分类方法、装置及存储介质.pdf

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    本发明公开了一种社交短文本情感分类方法、装置及存储介质，在自动分析和挖掘社交短文本的情感倾向时，先获取用户发表的文本，再抽取计算文本上下文情感特征值和先验极性情感特征值，使用Word2Vec等预训练词向量模型训练生成文本词向量表示，利用多窗口卷积操作，获取不同粒度的文本语义关系，使用多头自注意力网络，有效捕获和记忆文本较长距离上下文语义信息，同时避免循环神经网络无法并行计算的问题，多层卷积和池化组合从不同层次抽象文本情感语义表示，最后组合不同层次的情感特征向量表示，能够更加全面和多样的描述文本所

    (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112214601 A (43)申请公布日 2021.01.12 (21)申请号 202011131358.X G06N 3/04 (2006.01)

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