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2023-05-25 发布于四川
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一种基于监督学习的航班离场平均延误预测方法.pdf

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本发明公开了一种基于监督学习的航班离场平均延误预测方法，该方法包括：选取机场的某一段时间的航班数据以及天气数据，进行数据融合及清洗；从数据集中提取时间特征、飞行特征、延误特征和天气特征作为监督学习所用特征，并对所有特征进行标准化处理；将机场各时段的期望延误时间作为标签和预测目标，采用多元线性回归、支持向量机、极端随机树和LightGBM监督学习方法进行预测建模；选择MSE和MAE作为性能指标，比较不同模型的预测结果，选择最优预测模型。本发明根据机场历史航班数据及天气数据，提取相关特征，预测未来某

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112232535 A (43)申请公布日 2021.01.15 (21)申请号 202010986081.2 (22)申请日 2020.09.18 (71)申请人南京

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