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一种基于自动编码器的电磁信号调制类型识别的通用对抗扰动生成方法,搭建信号分类模型,使信号数据集能以高精度预测输出;获取模型的结构和权重参数,从训练集中随机采样信号样本,利用Deepfool白盒攻击算法生成相对应的信号对抗扰动,将信号对抗扰动拼接成一个信号扰动矩阵,将信号扰动矩阵输入自动编码器进行训练,训练后得到编码层的输出数据,该数据可以保留原始数据的全局特征,从而大幅降低分类模型的分类精度。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112215078 A
(43)申请公布日 2021.01.12
(21)申请号 202010959260.7
(22)申请日 2020.09.14
(71)申请人 浙江工业大学
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