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2023-05-25 发布于四川
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一种面向事件相机的神经网络模型压缩方法.pdf

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本发明属于神经网络模型压缩技术领域，特别涉及一种面向事件相机的神经网络模型压缩方法，包括步骤：从事件相机获取事件流数据，生成事件图像，完成数据集制作；构建神经网络模型，并利用预训练模型初始化所述神经网络模型参数，之后利用数据集进行训练，得到神经网络模型的基础网络；设置学习率，对基础网络进行稀疏训练；对经过稀疏训练后的神经网络模型进行通道剪枝和层剪枝；利用知识蒸馏方法，对经过剪枝后的神经网络模型进行微调；对经过微调后的神经网络模型进行量化训练，进一步压缩神经网络模型大小。本发明通过对神经网络模型进

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112215334 A (43)申请公布日 2021.01.12 (21)申请号 202011016049.8 (22)申请日 2020.09.24 (71)申请人北京航空航天大学地址

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