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2023-05-25 发布于四川
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一种基于朴素贝叶斯模型提供特征预测能力方法.pdf

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本发明公开了一种基于朴素贝叶斯模型提供特征预测能力方法，包括如下步骤：步骤1、根据所应用的技术领域采集数据集进行特征预处理生成特征数据集；步骤2、提取模型中参数通过十折交叉验证方法，根据特征数据集进行参数调节生成超参数值；步骤3、设置高斯朴素贝叶斯模型的超参数值，使用其fit函数对所述特征数据集进行拟合，同时获得特征值预测概率模型；步骤4、通过柱状图的形式描绘出特征值预测概率模型概率分布情况，该方法使用后验概率提高所应用计算、医学、能源和语音不同领域的特征预测能力，能够准确性、有效性地描绘出所应

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112215365 A (43)申请公布日 2021.01.12 (21)申请号 202011174963.5 (22)申请日 2020.10.28 (71)申请人天津大学地址 30

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