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本发明公开了一种基于密度的多自适应阈值解决密度不均数据集的聚类方法，其具体步骤如下：(1)从簇类排序CO中确定每个簇类的分界点；(2)计算待判断集合JLS中局部峰值点LPP的局部峰值点跨度SLPP、簇类深度DC、簇类相关度RC；(3)确定分界点DP个数c；(4)识别各个簇类中的噪声点。本发明解决了传统的聚类方法中阈值难以确定、时间复杂度高、由于单一阈值而不适用于密度分布不均的数据集、噪声识别差等问题，该方法简单易行，效率高。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112214655 A
(43)申请公布日 2021.01.12
(21)申请号 202011070594.5
(22)申请日 2020.10.09
(71)申请人 上海海事大学
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