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用于使用元数据在深度神经网络(DNN)中进行机会性负载平衡的方法和系统。针对DNN系统的给定架构、功能或计算方面而捕获、获得或确定代表性计算成本。所述代表性计算成本被实现为针对所述DNN系统的所述给定架构、功能或计算方面的元数据。在一个实现方式中,所述计算出的计算成本被实现为所述元数据。调度器检测在后续层中是否存在准备好执行的神经元。所述调度器使用所述元数据和神经元可用性来跨计算资源和可用资源进行调度和负载平衡。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112219192 A
(43)申请公布日 2021.01.12
(21)申请号 201980037280.4 (74)专利代理机构 上海胜康律师事务所 31263
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