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用于同义词预测的分层多任务术语嵌入学习.pdfVIP

用于同义词预测的分层多任务术语嵌入学习.pdf

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    归因于现实生活中的高语言使用可变性，人工构建语义资源来覆盖所有同义词是极其昂贵的并且可以导致有限的覆盖率。本文描述了使同义资源开发自动化的系统和方法，同义资源开发包括来自终端用户的正式实体和嘈杂描述。呈现了具有分层任务关系的多任务模型的实施例，其学习更具代表性的实体/术语嵌入并且将其应用于同义词预测。在模型实施例中，通过引入辅助任务“邻近词/术语语义类型预测”并且基于任务复杂性而分层地组织它们来扩展跳字词嵌入模型。在一个或多个实施例中，将现有的术语‑术语同义词知识整合到词嵌入学习框架中。从多任务

    (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112214995 A (43)申请公布日 2021.01.12 (21)申请号 20201

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