基于改进的OIF和SVM实现高光谱伪装目标识别的方法.pdfVIP

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2023-05-25 发布于四川
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基于改进的OIF和SVM实现高光谱伪装目标识别的方法.pdf

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本发明公开了一种基于改进的OIF和SVM实现高光谱伪装目标识别的方法，其内容包括：波段选择：在计算各波段组合间的OIF指数之前，依次对全波段进行去噪、采样、分组三次筛选，减小波段组合范围，最后根据各波段组合的OIF指数选出最佳波段组合。伪装目标识别：改进的SVM算法将SVM与二叉树、马氏距离相结合，先基于马氏距离初识别出部分点；再采用基于二叉树的OCSVM对剩余点进行分类，最终将待测图片的所有点分为各个类别及背景。本发明适用于对各种静态伪装目标的识别，算法速度快、准确率高，能有效减小复杂背景及未

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112232402 A (43)申请公布日 2021.01.15 (21)申请号 202011091430.0 (22)申请日 2020.10.13 (71)申请人燕山大学地址 06

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