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本发明涉及一种基于YOLOv3与文本识别的美式车牌识别方法,包括步骤S1:采集美式车牌中各个州的车牌的图像数据,构成美式车牌图像集;步骤S2:对下载好的图像进行人工标注,生成xml文件,以符合YOLOv3神经网络模型训练的要求;步骤S3:对步骤S2中处理好的数据进行若干数据增强,用以提高图像质量,利于之后的训练与识别;步骤S4:训练YOLOv3神经网络模型,并用训练好的权重检测出车牌的特征区域;步骤S5:车牌特殊字符作为新样本加入deep‑text文本识别工具训练,将检测出的车牌特征区域通过训练
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112232371 A
(43)申请公布日 2021.01.15
(21)申请号 202010978381.6
(22)申请日 2020.09.17
(71)申请人 福州大学
地址 35
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