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2023-05-25 发布于四川
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一种基于伪标签加权的半监督学习方法.pdf

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本申请提供一种基于伪标签加权的半监督学习方法，所述方法包括：获取待训练的有标签和无标签样本，得到有标签和无标签训练集；在有标签训练集上进行模型训练，得到有标签训练模型；基于有标签训练模型对无标签训练集进行预测，得到无标签训练集的伪标签；输入伪标签至标签适配模块，得到加权后的伪标签；基于深度神经网络对获取的有标签训练集和伪标签训练集进行训练，得到半监督学习后的机器学习模型。本发明能够对含有无标签的数据场景进行半监督训练，在不对无标签数据进行标注情况下，进一步提高模型的场景适应能力，有效解决典型的开

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112232416 A (43)申请公布日 2021.01.15 (21)申请号 202011109339.7 (22)申请日 2020.10.16 (71)申请人浙江大学地址 31

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