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本发明公开了一种基于证据理论的财务舞弊风险评估方法以及装置,本方法首先选取待审计上市公司的基于内部治理机制和基于外部监督机制的财务舞弊证据信息,体现了收集证据的多元性,能够提高财务舞弊风险评估结果的准确率。然后根据机器学习方法分别计算两种证据源所对应的舞弊、非舞弊、舞弊未知的概率。最后引入证据理论方法构建了整合财务舞弊风险评估模型,有助于消除财务舞弊证据信息之间的相互影响,模型得到融合证据源后的冲突因子、信任函数和似然函数,以此实现更高效的识别和评估上市公司的财务舞弊风险。本方法有利于降低监管部
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112215689 A
(43)申请公布日 2021.01.12
(21)申请号 202010908676.6
(22)申请日 2020.09.02
(71)申请人 长沙学院
地址 41
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