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一种多人多模态感知数据自动标记和互相学习方法,包括:步骤1,对数据进行时钟对齐,去噪等预处理;步骤2,融合各个模态模型结果对数据流进行切分;步骤3,当场景中包含有多人信息时,同时利用人的静止状态和运动状态两种信息来进行数据实体对齐;步骤4,利用我们设计的一种对多模态数据预测融合机制对数据段进行自动标记;步骤5,利用自动标记的数据提升各个模态的理解模型的能力。这里为了保证更新后模型的能力,我们评估了自动标记数据的质量,即只选择质量高的数据去更新模型。该方法利用多模态数据内在的关联,可以实现多模态数
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112215257 A
(43)申请公布日 2021.01.12
(21)申请号 202010958882.8
(22)申请日 2020.09.14
(71)申请人 德清阿尔法创新研究院
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