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基于LSELM-RFE的粮食作物病害症状的有效特征识别方法.pdfVIP

基于LSELM-RFE的粮食作物病害症状的有效特征识别方法.pdf

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    本发明公开了一种基于LSELM‑RFE的粮食作物病害症状的有效特征识别方法，该方法首先初始化有效特征排序表和当前特征子集表，并获取当前训练样本集，接着训练最小二乘超限学习机分类器并计算特征的排序系数，找出排序得分最小的因素特征，然后更新有效特征排序表和当前特征子集表，并重复以上步骤直至当前特征子集表为空。本发明的方法相比于传统的递归特征消除类方法，只需调节学习模型参数C，能快速识别粮食作物病害症状的有效特征。通过在UCI标准数据库中的Soybean数据集上的实验表明，相比传统SVM‑RFE方法，

    (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112232387 A (43)申请公布日 2021.01.15 (21)申请号 202011046610.7 (22)申请日 2020.09.29 (71)申请人 南京财经大学 地址

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