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基于深度级联神经网络的建筑能耗时空因子表征方法及相关产品.pdfVIP

基于深度级联神经网络的建筑能耗时空因子表征方法及相关产品.pdf

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    本申请实施例公开了一种基于深度级联神经网络的建筑能耗时空因子表征方法及相关产品，其中方法包括：将建筑能耗相关的空间因子输入对称残差网络，通过所述对称残差网络提取所述建筑能耗相关的空间特征；通过空间注意力机制对所述空间特征进行局部特征权重量化，得到量化后的空间特征；将所述量化后的空间特征与所述建筑能耗相关的时序因子输入至双向长短期记忆网络，得到所述建筑能耗相关的时序特征；通过时序注意力机制对所述时序特征进行局部特征权重量化，得到时空因子联合特征，其中，所述时空因子联合特征用于预测所述建筑的能耗数据

    (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112232479 A (43)申请公布日 2021.01.15 (21)申请号 202010956592.X G06F 119/06 (2020.01) (22)申请日

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