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基于时延神经网络的锅炉参数建模方法.pdfVIP

基于时延神经网络的锅炉参数建模方法.pdf

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    本发明公开了基于时延神经网络的锅炉参数建模方法，包括如下步骤：步骤S1：选取静态辅助变量和动态辅助变量；步骤S2：对静态辅助变量和动态辅助变量进行时延神经网络拟合，获得基于时延神经网络结构的锅炉参数排放动态预测模型；步骤S3：对时延神经网络参数进行调整，得到基于时延神经网络的锅炉参数模型。本发明基于时延神经网络的锅炉参数建模方法，利用输入量动态化构造方法，融合静态建模和动态建模的优点，选取总燃料量的时延单元作为动态辅助变量，通过神经网络拟合，得到充分包含锅炉制粉系统动态特性的模型。

    (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112231970 A (43)申请公布日 2021.01.15 (21)申请号 202010996988.7 (22)申请日 2020.09.21 (71)申请人 江苏方天电力技术有限公司

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