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本发明公开一种联合InSAR与深度学习的边坡监测方法，首先，利用InSAR技术研究研究区的地表形变量以并获取PS点；其次，基于人工建立已知边坡的Delaunay三角网库，接着，利用识别出来的PS点，采用深度学习识别边坡；再次，利用坡度分析与形变量分析将识别出来的边坡分类为致灾边坡与一般边坡；最后，针对致灾边坡利用地面设备测量的方式进行实时监测，对于一般边坡则利用InSAR技术不断监测，不断发现潜在的致灾边坡。本发明可以实现对研究区边坡进行大范围、高精度的边坡监测，能有效识别边坡，并对可能发生灾害
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112213722 A
(43)申请公布日
2021.01.12
(21)申请号 20191
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