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2023-05-25 发布于四川
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基于概率模型最优分位点的汽车充电负荷场景预测方法，步骤一:首先获取路网各路径共享汽车数据；步骤二:构建电动汽车起始充电时间概率密度函数模型并基于距离场景最优分位点的场景生成方法，进行最优分为点位置以及概率计算；步骤三:构建电动汽车充电时长的概率密度函数模型，通过龙格‑库塔算法作为数值积分程序，列文伯格‑马夸德算法作为优化程序来计算电动汽车充电时长的离散分位点的数值解，即充电时长的最优分为点；步骤四、进行平行架构下的场景削减与融合处理，从而计算各时间段内个充电节点的充电负荷需求预测；本发明为电动汽

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112215415 A (43)申请公布日 2021.01.12 (21)申请号 202011048886.9 (22)申请日 2020.09.29 (71)申请人长安大学地址 71

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