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本发明涉及计算机视觉技术领域，尤其涉及一种基于色彩空间的图像无监督分割优化方法，包括定义颜色参考点、采集色彩空间序列、生成标签数据、样本类别以及批次划分，通过第一、第二神经网络进行优化训练获取最优网络参数；解决了基于颜色域来执行分割具有很强的通用性，但其算法复杂度高、推理速度慢的问题；本发明实现了基于样本批次准确率上升或下降数量动态调节样本批次，使得在促进网络优化的同时，避免网络陷入局部最优解，减少优化过程出现大幅度震荡；相比于现有技术，本发明的网络时间复杂度低，且可进行大批次的网络推理，大大提
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112215849 A
(43)申请公布日 2021.01.12
(21)申请号 202011196798.3
(22)申请日 2020.10.31
(71)申请人 郑州
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