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2023-05-25 发布于四川
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基于U-net神经网络的精细水体提取方法.pdf

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本发明公开了基于U‑net神经网络的精细水体提取方法，涉及卷积神经网络和水体提取技术领域，特别是涉及高光谱数据进行水体提取，包括：将全部波段的原始影像导入ENVI，进行主成分分析；将不同的主成分进行多种组合；形成标签数据；将最优遥感影像划分为训练数据和测试数据；将所有训练数据输入U‑net神经网络进行训练；将最优遥感影像的测试数据输入训练后的U‑net神经网络，得到输出影像；将输出影像进行阈值分割、拼接，还原至原始大小；把还原至原始大小的输出影像与标签数据中的测试数据进行对比，评价精细水体提取的

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112232229 A (43)申请公布日 2021.01.15 (21)申请号 202011121566.1 (22)申请日 2020.10.20 (71)申请人山东

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