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本发明公开了一种视觉里程计测量方法,包括以下步骤:步骤1、获取视觉里程计拍摄的图像;步骤2、对各连续的前后帧图像,分别获取其2D‑2D匹配关系,从而得到对应的相机相对位姿;利用训练好的深度预测模型获取各帧图像的预测深度;深度网络模型训练过程中,先从样本图像的2D‑2D匹配关系中得到样本图像的三角化深度;再基于三角化深度对深度预测模型输出的样本图像的预测深度进行尺度转换,并基于样本图像经尺度转换后的预测深度与三角化深度之间的深度误差优化深度预测模型;步骤3、根据各帧图像的预测深度生成点云,并结合前
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112233179 A
(43)申请公布日 2021.01.15
(21)申请号 202011122212.9 G06T 7/269 (2017.01)
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