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本发明提供了一种风机叶片结冰故障检测方法，该方法旨在不引入其他测量设备的前提下，使用宽度学习的方法快速准确的对风机叶片结冰故障进行检测。相较于深度神经网络，宽度学习系统是一种高效增量式浅层神经网络，宽度学习系统的建模不是通过堆叠更多的层数，而是通过横向增加更多的神经元节点提高自身的性能。由于宽度神经网络没有隐含层，因此网络结构简明，网络权值计算速度快，整个模型的建立快捷，能够满足工业需求。此外，当数据增加时，宽度学习系统也并不需要将整个模型进行重新训练，其采用增量式的方式进行学习，只需要针对新增
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112215281 A
(43)申请公布日 2021.01.12
(21)申请号 202011084037.9
(22)申请日 2020.10.12
(71)申请人 浙江大学
地址 31
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