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本申请公开了一种基于可见光及红外融合图像的电力故障检测方法,包括:步骤1,获取同一视角下待检测区域的第一图像和第二图像;步骤2,分别将第一图像和第二图像逐级分解,根据预设融合条件、以及分解后第一图像和第二图像中相同位置处的图像,生成融合图像;步骤3,根据故障检测模型,对融合图像进行故障识别,在融合图像中添加预测框,预测框中标注有预测标签,预测标签用于判断融合图像中的电力设备是否故障,其中,故障检测模型的模型参数由神经网络模型与样本融合图像确定。通过本申请中的技术方案,能够有效对电力设备进行故障检
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112233074 A
(43)申请公布日 2021.01.15
(21)申请号 202011058538.X
(22)申请日 2020.09.30
(71)申请人 国网
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