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本发明提出了一种基于血精及疾病的自学习信息匹配系统。包括：获取模块，用于获取血精信息以及对应的疾病信息，并分别建立血精向量集以及疾病向量集，同时构建映射关系表；库建立模块，用于建立AdaBoost算法，对血精向量集以及疾病向量集进行训练，建立信息学习数据库；匹配模块，用于获取待匹配血精信息，建立k‑means算法，并计算待匹配血精信息与血精向量集之间的匹配相似度；自学习模块，用于设定匹配相似度阈值，将该匹配相似度与匹配相似度阈值进行比较，利用映射关系表生成与待匹配血精信息对应的疾病信息表格，并存
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112233793 A
(43)申请公布日 2021.01.15
(21)申请号 202011124010.8
(22)申请日 2020.10.20
(71)申请人 吾征
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