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本发明提供了基于TDKSFA非线性贡献图的间歇过程故障辨识方法及系统。该方法包括将待识别故障数据集和平均训练数据集对应的伪样本核矩阵均依次进行均值中心化操作并分别投影至TDKSFA模型的负荷矩阵以获得对应得分矩阵,根据两个伪样本投影轨迹之间的差异性,定义任一过程变量相对于故障的非线性贡献度,计算得到所有过程变量相对于故障的非线性贡献;根据每个过程变量所具有非线性贡献的大小辨识故障变量,确定出待识别故障数据的故障类型;利用自回归移动平均时间序列模型对平均训练数集进行扩展,采用全局建模策略计算对应增
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112216352 A
(43)申请公布日 2021.01.12
(21)申请号 202011090633.8
(22)申请日 2020.10.13
(71)申请人 山东建筑大学
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