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本发明涉及一种基于贪婪选择策略的学生困难程度预测方法,包括:建立初始学生困难程度预测数据库,分析后形成基于不同指标数据的学生家庭分组标签;通过统计学方法对所述指标数据进行遍历,以得到用于计算困难得分的指标;将所述计算困难得分的指标数据映射到0‑1之间进行度量;通过参数学习算法赋予每个计算困难得分指标相匹配的权重,以形成基于各指标权重的权重参数集合W;对待预测学生家庭困难得分的指标进行权重加和得到困难得分S,并通过所述困难得分S实现对待预测学生的困难程度预测。本方法对于权重利用贪婪选择策略的思想进
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112215385 A
(43)申请公布日 2021.01.12
(21)申请号 202010211555.6
(22)申请日 2020.03.24
(71)申请人 北京
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