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本发明涉及一种基于CycleGAN的指静脉增强方法及装置,所述的指静脉增强方法包括以下步骤:1)将由若干指静脉图像组成的数据集分成A域和B域;2)获得重构后的仿A域图片rec_A;3)获得重构后的仿B域图片rec_B;4)进行相似度判别,并输出所有判别结果,若其中一个判别结果为不满足要求,则更新CycleGAN模型的参数,返回步骤2),若所有判别结果均满足要求时,则生成模型;5)用生成的模型对指静脉图像进行增强处理。本发明使用深度学习的CycleGAN网络,对静脉模糊图像向增强图像映射,从而对模
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112258428 A
(43)申请公布日 2021.01.22
(21)申请号 202011515689.3
(22)申请日 2020.12.21
(71)申请人 四川圣点世纪科技有限公司
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