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本发明公开了一种基于神经网络的语义识别系统，包括特征提取系统、模型训练系统、语义分割模块和语义组合模块；特征提取系统用于提取语言的特征信息，将语音段所有帧的音素状态后验概率取均值，得到该语音段的数据；模型训练系统采用SVM区分性建模方法，对此可对比SVM在采取不同核条件下的识别性能；基于输出层语音段表示服从直方图分布的假设，实现对语种的识别；语义分割模块将特征提取系统提取的语音段进行分割，独立分段翻译出单独语义；语义组合模块将单独语义进行组合，组合出含有语义的语句，从而实现语义的识别。本发明大大
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112270923 A
(43)申请公布日 2021.01.26
(21)申请号 202011137077.5
(22)申请日 2020.10.22
(71)申请人 江苏
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