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提出了一种用于强化学习的神经网络系统,包括用于从状态数据中为环境中存在或至少潜在存在的多个实体中的每个实体提取相应实体数据的输入网络。实体数据描述实体。神经网络包含用于解析该数据的关系网络,该关系网络包括一个或多个注意力块,这些注意力块可以被堆叠以对实体数据执行连续的动作。每个注意力块包括用于实体中的每一个的相应变换网络。每个实体的变换网络能够基于多个其它实体的数据,将变换网络为该实体接收的数据变换为该实体的修改后实体数据。输出网络被布置成接收由关系网络输出的数据,并使用所接收的数据来选择相应动
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112272831 A
(43)申请公布日 2021.01.26
(21)申请号 201980032397.3 (74)专利代理机构 北京市柳沈律师事务所
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