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本发明提供了一种基于设备端的智能暴恐行为检测方法。其包括以下步骤：S1.对暴恐行为进行分类；S2.选择轻量级网络MobileNets模型，该模型在卷积操作中借鉴了可分离卷积的思想，将标准卷积操作分割为depthwise和pointwise两部分；S3.利用网络训练标记后的暴恐数据得到模型，利用剪枝的方式对模型进行压缩，即通过排序神经网络中神经元的贡献度，去除对输出贡献较小的参数；S4.对模型检测出的暴恐元素进行逻辑关系组合，定义判断暴恐行为的条件；S5.对当前帧图像检测，当检测结果符合逻辑关系时
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112287791 A
(43)申请公布日 2021.01.29
(21)申请号 202011129340.6
(22)申请日 2020.10.21
(71)申请人 济南
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