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一种基于深度学习的智慧供热管理系统,属于供热系统技术领域,本发明为解决现有智慧供热系统不具备故障预测、故障诊断以及自动生成控制策略的问题。采用特征集配置模块采集当前的供热数据作为数据特征集,并将数据特征集进行数据的清洗、分类和设定时间戳;深度学习网络模块选取训练集和特征集,不同功能模块分别选取输入特征集和输出特征集,确定网络层数、初始值、学习速率、激活函数、训练函数、成本函数和优化函数;深度学习网络模块构建基于Keras神经网络库框架长短期记忆模型的深度学习网络;将输出特征集输出至预测和预警生成

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112268312 A (43)申请公布日 2021.01.26 (21)申请号 202011149827.0 (22)申请日 2020.10.23 (71)申请人 哈尔滨派立仪器仪表有限公司

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