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本发明涉及一种基于多特征融合的旋转设备寿命预测方法、系统及可读存储介质,包括:采集设备图像信息,获取旋转设备初始参数信息,建立网络模型;获取旋转设备全寿命振动数据,提取振动数据特征;利用频谱分析法对数据特征进行分析;当数据特征出现调制现象,则生成故障数据,得到故障信息;通过局部均值法能够将振动信号中的故障频率成分进行分割,从而进行单分量信号单独分析,且在对振动信号进行分提取过程中,能够有效的提取部分隐藏的故障特征,能够更加准确提取振动信号中的故障信息。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112287600 A
(43)申请公布日 2021.01.29
(21)申请号 202011116730.X G06F 119/04 (2020.01)
(22)申请日
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