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本发明公开一种碎屏检测及用于碎屏检测的卷积神经网络的训练方法。该用于碎屏检测的卷积神经网络的训练方法包括：获取包含电子设备屏幕的多个样本图像；以及根据多个样本图像，对预先建立的卷积神经网络进行训练，以优化卷积神经网络包括的每一个卷积层中的卷积核及每一个第一子模型中的通道权重；其中，卷积神经网络包括的多个卷积层分别与多个第一子模型对应；其中，对于每一个样本图像，每一个卷积层用于对样本图像中的屏幕部分进行特征提取，生成多通道特征图；卷积层对应的第一子模型用于将多通道特征图分别乘以对应的通道权重，生成
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112287734 A
(43)申请公布日
2021.01.29
(21)申请号 20201
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