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本发明公开了一种基于图匹配模型的智能合约相似度检测方法，实现了对以太坊智能合约代码相似度的检测。具体包括：收集以太坊智能合约源码，制作智能合约源码数据集；提取智能合约代码块并匹配合约克隆对；利用数据流和控制流依赖以及抽象语法树，将代码块转换为合约图；构建智能合约克隆图数据集；构建图匹配神经网络模型，将智能合约克隆图数据集输入图匹配神经网络模型，实现良好的学习和训练；将智能合约克隆对输入图匹配神经网络模型，输出智能合约相似度检测结果。该方法填补了当前基于深度神经网络的智能合约相似度检测方法的空缺，
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112286575 A
(43)申请公布日 2021.01.29
(21)申请号 202011125815.4
(22)申请日 2020.10.20
(71)申请人 杭州云象网络技术有限公司
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