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2023-05-26 发布于四川
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一种基于多任务学习的织物图像检索方法.pdf

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本发明公开了基于多任务学习的织物图像检索方法，包括步骤：1使用光源稳定和固定的分辨率采集清晰织物图像；2对采集的部分织物图像按照设计的知识体系进行人工标注以建立用于训练多任务学习模型的数据集；3搭建参数硬共享的多任务学习模型，不同任务损失之间使用同态不确定损失进行加权，从而进行反向传播；4提取所有织物图像的高维特征；使用提取的部分高维特征训练深度哈希编码模型；使用训练好的编码模型对提取的所有高维特征进行编码，并和对应的图片链接地址一起存储在数据库中；搭建织物图像检索系统。本发明使用于品种繁多、数

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112256895 A (43)申请公布日 2021.01.22 (21)申请号 202011108362.4 G06N 3/08 (2006.01) (22)申请日 20

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