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本发明属于电力系统技术领域，更具体地，涉及一种基于胶囊神经网络的配电网负荷预测方法。该方法采用能量管理系统控制微电网内设备的经济运行，获取微电网与配电网的实时交互功率；获取历史负荷及负荷影响因素的数据，对数据进行预处理后，作为胶囊神经网络模型的输入对待预测日的配电网负荷进行预测。本发明将微电网因素融入到配电网负荷预测模型的构建中，考虑了微电网与配电网间的实时交互功率，可以有效改善模型的预测性能，提高负荷预测精度，有利于提高配电网规划的质量。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 112270440 B
(45)授权公告日 2023.04.07
(21)申请号 202011188621.9 CN 108009684 A,2018.05.08
(22)申请日 2
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