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2023-05-26 发布于四川
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一种基于实例分割算法的路面裂缝像素级别检测方法.pdf

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本发明适用于路面病害智能分割技术领域，涉及一种基于实例分割算法的路面裂缝像素级别检测方法，包括以下步骤：采集路面病害图像数据；对采集的路面病害图像数据进行预处理，构建用于训练神经网络的路面病害数据库；对实例分割算法MaskR‑CNN进行改进优化，从而构建像素级别的路面裂缝智能分割模型，并初始化智能分割模型进行训练；调整智能分割模型的超参数，直至智能分割模型收敛且误差损失值满足要求，则保存此时的网络权重参数，用于路面裂缝像素级别的分割；将测试图像输入到保存的智能分割模型中，输出路面裂缝分割结果。

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112258529 A (43)申请公布日 2021.01.22 (21)申请号 202011205186.6 (22)申请日 2020.11.02 (71)申请人郑州

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