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本发明公开了一种基于L‑M算法改进的神经网络电弧检测模型,改进后的网络参数迭代算法为xk+1=xk‑(JkTJk+μI)‑1gk;其中,I为单位矩阵,μ为大于0的比例常数;包括以下步骤:步骤1、通过罗氏线圈电流传感器采集回路电流信号并通过FFT变换后得到电流频谱信号;步骤2、计算并提取出样本数据在时域和频域的特征量;步骤3、搭建基于L‑M算法改进的神经网络电弧模型,并通过计算得到的测试样本特征量对模型进行不断优化,得到的最优网络模型即为最终的电弧检测网络模型;步骤4、将待检测的电路电流经过特征提
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112290887 A
(43)申请公布日 2021.01.29
(21)申请号 202011005911.5
(22)申请日 2020.09.23
(71)申请人 合肥工业大学
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